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자동화와 품질 관리의 관계자동화는 품질 관리에서 필수적인 역할을 합니다. 기존의 수작업 기반 품질 관리는 인적 오류와 시간 소요가 많았지만, 자동화 기술은 이를 보완하며 효율성과 정확성을 높입니다. 특히, 데이터 기반의 자동화 시스템은 생산 공정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 감지하고 해결할 수 있는 능력을 제공합니다. 이는 제조업과 같은 산업에서 제품의 일관성과 안정성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. AI를 활용한 품질 관리 혁신 사례AI는 제조업과 전자산업 등 다양한 분야에서 품질 관리를 혁신하고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 비전 시스템은 제품 표면의 결함을 실시간으로 분석해 높은 정확도로 결함을 감지합니다. 또한, 예측 유지보수 기술은 기계 센서 데이터를 분석해 고장을 사전에 예측하고..